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          從“上云”到“入云”,發揮“云 X 車”的巨大價值

          ——智能汽車云服務白皮書發布及解讀

          伴隨著各類智能化應用和體驗的層出不窮,數據逐漸成為了智能汽車的新“燃料”,也成為了車企的新“命脈”。如何高效挖掘并利用其價值,優化用戶體驗并實現業務的降本增效,是車企未來制勝的關鍵,也離不開云的支撐。云計算近年來正在高速發展,并逐漸深入滲透到各個產業的數字化轉型及升級中,起到舉足輕重的作用。那在智能網聯汽車產業中,汽車云服務能作用于哪些場景?是否必須?能幫助行業解決哪些挑戰?發揮什么價值?“上云”和“入云”有什么區別?……

          為此,安永(中國)企業咨詢有限公司和華為智能汽車解決方案BU聯合出品業內首個智能汽車云服務白皮書 ——《從上云到入云,云服務賦能汽車產業智能網聯升級》。這本白皮書基于安永汽車團隊多年行業洞察經驗、華為在ICT領域的積累,以廣泛而詳實的調研為支撐,科學而系統性地回答了“Why——汽車云服務為什么重要?”、“Where——汽車云服務有哪些前景應用?”和“How——汽車云服務產業會怎么變化?我們需要怎樣的汽車云服務?”三個問題,帶領讀者深入淺出地了解智能汽車云服務。

          一杯咖啡、一本書,讓我們看看當“智能汽車”和“云服務”在時代發展的洪流中相遇,誕生出“汽車云服務”時,會迸發出什么樣的火花?

          一、智能網聯浪潮襲來,催生產業四大變化

          汽車“新四化”步入下半場,汽車產業變革的重心正向智能化與網聯化遷移,帶來的一個核心轉變是對汽車定位的變化——從傳統的“交通工具”轉為新時代的“生活伙伴”。這一轉變對消費價值鏈、車企的核心競爭力、產業鏈供應體系以及車企與車主關系變化都帶來了深遠的影響:

          -消費價值鏈由“硬”及“軟”,通過軟件和增值服務實現收益的空間加大;

          -車企與車主的關系由終點轉向起點,兩者之間不再是車輛一次性買賣關系,車企獲得了提供車輛全生命周期服務的可能,并在為用戶持續創造價值的過程中獲得收益;

          -越來越多的車企開始圍繞軟件和服務能力構建核心競爭力;

          原有縱向一體化供應關系被打破,車企期望在掌握核心資源和能力的基礎上,通過垂直供應或共同研發,掌握上層軟件、算法、應用等創新能力。

          二、“能力云”成為開啟數據價值之門的金鑰匙

          在這一系列變革中,數據資源都將作為核心資產貫穿整個變革的始終。數據之于汽車,已經完成了從工具到核心資產、從基礎能力進階為競爭壁壘的轉變。而如何從大量繁雜且類別多樣的數據中,挖掘出真正能賦能業務的價值,將是車企夯實競爭優勢的關鍵所在。這里存在兩個挑戰:

          1、海量數據產生、處理、交互等底層數據管理挑戰。這是各個車企通過積極上云正在著力解決的,但這也只是第一步。云在這里主要扮演的還是資源的角色,提供存儲、計算等ICT資源,產生的是“云(ICT)+車”的基礎價值。

          2、更為關鍵的是如何實現對智能汽車的業務賦能。要解決“用什么”、“怎么用”,以及“如何高效地用”等問題。從上云邁向入云,從“要資源”向“要能力”演進,“能力云”將大數據、AI等能力與汽車行業深度融合,挖掘數據潛力,為產業帶來新技術、新應用場景和新商業模式,發揮出“云(ICT) x 車”的巨大價值。

          云平臺的搭建對資金、人力、時間等方面提出很高的要求,數據價值挖掘的過程困難重重,制約著車企邁向變革之路。智能汽車云服務的出現就成為了解決這些難題的有力途徑。

          三、汽車云服務催生智能網聯三大核心場景

          基于云的數據賦能和業務賦能能力,催生出了眾多新興的應用場景?!吨悄芷囋品瞻灼窉呙枇烁采w車輛全生命周期的21個智能汽車云服務應用場景,并基于云價值市場成熟度2大維度、8個子維度的篩選指標,最終遴選出了9個細分應用場景,聚類后形成3大核心場景:

          自動駕駛研發與持續升級:云可以構建以海量數據為驅動的、高效的自動駕駛算法閉環迭代能力,幫助車企持續提升自動駕駛算法的性能。

          無人駕駛車輛作業:云上大腦可以開啟“上帝視角”,在港口、礦山等場景實現全流程作業的無人化,保障全程安全可靠和全局效率最優。

          車輛全生命周期的數據分析與應用:云可以構建業務新生態,持續孕育新的智能化應用場景,為車主帶來新的體驗,創造新的價值。

          四、汽車云服務為自動駕駛規模商用保駕護航

          自動駕駛的研發與持續升級并不是一蹴而就的,漸進發展的過程中,很多挑戰逐漸展現?!吨悄芷囋品瞻灼窂拿嫦蛭磥碜詣玉{駛規模量產的視角,結合車企調研,審視了自動駕駛開發全流程中,當前存在且在未來可能被進一步放大的痛點,主要包括以下四個方面:

          1、海量數據處理難。在每天TB級的海量數據中開展難例挖掘和場景挖掘,耗費了極高的人力和時間成本。

          2、數據標注耗時長。當前“有多少人工,才會有多少智能”的方式,無法支撐高階自動駕駛算法在未來商用階段的持續發展。

          3、仿真測試效率低。中國道路特征復雜,自動駕駛長尾問題顯著,當前普遍面臨仿真場景庫不足、仿真測試效率低、算法迭代周期長等挑戰。

          4、缺乏統一工具鏈。當前開發流程存在大量斷點,車企往往要花費巨大精力,應對數據傳遞、算法加載、模型適配等問題。

          上云是自動駕駛從開發到商用的必由之路

          未來自動駕駛從研發測試走到規模量產,是數據量從PB級到ZB級的增長。從安全可靠、可擴展性、成本、上市效率四個需求來看,傳統的數據中心模式顯然已不再適應自動駕駛時代的需求。而汽車云服務作為可控的“強外援”,在分層解耦和開放的基礎上,以其超強算力、智能策略、端到端的工具鏈服務,以及深度的業務賦能能力,解決自動駕駛仿真、測試過程中一系列斷點問題,助力自動駕駛的規?;逃冒l展。

          1、相較于人工與本地AI訓練的數據處理能力,汽車云服務可以實現綜合數據處理效率提升10倍以上,數據處理成本較人工降低50%。

          2、在云端構建全面、多樣且逼真的仿真場景庫,以一站式服務構建“唯快不破”的高質量的仿真測試體系,是云服務在自動駕駛領域應用價值的核心體現。

          3、汽車云服務可以構建一套覆蓋數據采集、存儲、處理、標注、模型訓練、仿真、評測等一系列自動駕駛開發流程的自動化開發工具鏈,減少車企在開發流程中不必要的繁瑣投入,實現降本增效。

          五、車云協同加速商專車無人作業落地商用

          《智能汽車云服務白皮書》從港口、礦山等行業的生產活動實踐出發,認真審視了商專車領域無人化作業的需求和挑戰,以及云可發揮的價值和場景,幫助行業切實推進無人化生產作業的落地應用。

          越是相對封閉的場景,云端就越能體現出其基于“上帝視角”的統籌優勢。封閉場景易于實現高精地圖和V2X的全域覆蓋,云端可大幅提升無人駕駛車輛的環境感知能力,并且通過云端統一調度,實現全局效率優化。

          封閉區域無人駕駛“云端大腦”的三大價值

          在商專車領域實現無人駕駛不能僅依賴單車的自動駕駛能力,車云協同自動駕駛是更適合的技術路線。“云端大腦”在該場景中主要有三大價值:

          1、快速實現特有場景下自動駕駛算法的持續迭代。比如在礦區場景中,無人駕駛車輛需要面對揚塵、不規則的擋墻、路面落石、各類特種裝備/車輛、夜晚作業等復雜的作業環境,就需要在云端構建基于數據的自動駕駛算法快速迭代能力。

          2、在云端打通無人駕駛和行業生產系統,消除資源調配、生產/作業、運輸等業務流程中存在的斷點,實現端到端無人化高效作業。

          3、基于車云協同自動駕駛可提供更高的安全性和可靠性。完全依賴單車智能的技術路線在解決路權沖突的過程中會增加不確定性,比如因偏離原來的行駛軌跡引入安全風險,或者引發多車死鎖、業務時序被打亂等情況。而云端可以從規劃層面避免多車之間產生路徑沖突,車輛行駛的可靠性和安全性大幅提升。

          六、汽車云服務使能車聯網新業態

          在數字化浪潮的席卷之下,車企與數字技術的有機融合已成為大勢所趨,數據成為制勝關鍵,并將賦能汽車在多個維度實現智能化應用。消費者對于基于新能源車輛數據的服務感知,已由之前的長板加分項目,逐漸轉變為起到關鍵決策的要素,這也意味著基于車輛數據的服務將成為車企差異化優勢的具體體現。這種優勢主要體現在兩方面:

          1、為智能汽車運維帶來新便利

          車輛信息管控正向著“主動”式的信息采集+智能分析的階段邁進。以前汽車發生故障,往往要去維修中心進行檢查。但隨著車輛部件的數字化比例不斷提升,云端可以基于車輛部件數字孿生,幫助運維人員實現響應更強的故障遠程診斷;還可以基于大數據、AI等技術實現故障預警。

          2、為用戶創造極致體驗的新服務,為行業孕育新生態

          汽車云服務還能為車企實現業務創新和商業模式創新。云服務可為車企構建一個個用戶強感知、極致體驗、甚至能直接參與的應用場景,比如智能駕駛、數字鑰匙、一鍵備車、UBI、功能訂閱、OTA升級等,并且這些服務也正逐漸演變成購車的關鍵決策要素。

          未來,車企依靠其天然數據資源與獲客優勢,可以使得服務從原本的車輛產品交易終點轉變為提供車輛全生命周期服務的起點。車機屏會變成提供服務和開展溝通的用戶觸點。車企還可以基于數據構建控制點,聯合生態伙伴,孕育出豐富的產業生態。

          七、汽車云服務產業需求發展的三大趨勢

          隨著自動駕駛和車聯網領域相關場景的云服務需求迅猛增長,供需兩端將更多地聚焦在SaaS層服務,不斷加強車云服務與汽車業務的深度結合。在產業需求上,未來的汽車云服務發展也呈現出了三大趨勢:

          1、在服務內容上,由“要資源”轉向“要能力”,車企會在“能力云”上引入更多的SaaS服務,以AI、大數據等技術為基礎,與汽車行業深度結合,使能各類場景化業務。

          2、在服務范圍上,從“小而美”的單一業務服務,或“大而全”的泛生態化服務,轉向需要汽車云服務商在垂直領域做專做精,圍繞核心場景提供極致體驗的汽車云服務,解決“數據孤島”與“業務斷層”。

          3、在模式上,車企逐漸傾向于從“授人以魚”轉向“授人以漁”式的技術反哺,基于汽車云服務商提供的平臺和業務層能力,構建自身的核心開發能力,實現共同成長。

          八、尋找“同行人”,先跑起來,再做好做精

          “唯快不破”是車企在這場變革中構筑核心競爭力的關鍵。“先跑起來”,快速形成優勢,再逐步“做好做精”是當下最適合車企的選擇。

          要保障先跑起來,首先,汽車云服務商需要懂行業know-how,且具備成功經驗;同時,要嚴格保障安全合規,符合國家要求;第三,汽車云服務商需要以強大的技術作為支撐,能快速響應市場需求和開展技術迭代。

          要做好做精、極致體驗,就要求汽車云服務商能將自身優勢轉化為產品和服務的差異化亮點。更重要的是,汽車云服務商要能通過分層解耦的靈活性與開放性,讓車企在核心能力打造上擁有更高的主導權,對伙伴擁有更多的選擇。最后,還要具備能力和服務的可延展性,確保演進更平滑,發展更連貫。

          雙向奔赴實現產業共發展

          如今,不少車企已經開始實現從“上云”到“入云”的戰略部署,車企與汽車云服務商的合作已經走向業務層面的深水區。汽車產業整體的變革發展之路離不開車企與汽車云服務商的雙向奔赴。這一模式需要車企與汽車云服務商都能充分認識并發揮云服務SaaS層應用的價值。車企需要從外部視角厘清業務發展過程中真正的痛點和需求,通過技術持續提高自身能力和效率。汽車云服務廠商則應在不斷提升關鍵云應用場景技術能力的同時,加深業務理解,與車企一同找到能將ICT能力與汽車know-how作乘法結合的金鑰匙,成功開啟汽車云服務賦能智能網聯汽車發展的化學反應。

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          安永大中華區先進制造與移動出行主管合伙人葉亮博士對白皮書進行了核心內容解讀和分享,歡迎大家觀看。

          文章來源:轉自華為智能汽車解決方案公眾號

           

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